在模型层面，Google 发布了全新的 Gemini Omni。该模型支持图像、音频、视频和文本的混合输入，并能够结合 Gemini 的现实世界知识生成高质量视频内容，进一步强化了 Google 在多模态生成领域的布局。
搜索体验也迎来重要升级。Google 推出了新一代 AI 搜索功能，包括信息代理（Information Agents）、自定义编码能力以及全新的智能搜索框。搜索不再局限于检索信息，而是逐渐演变为能够理解任务、执行任务并生成结果的智能助手。
与此同时，Google 正式推出 Gemini 3.5 模型系列。新系列模型将更强的推理能力与行动能力结合，首发版本为 Gemini 3.5 Flash，面向更广泛的实时应用场景。
面向消费者的 Gemini 应用也获得更新。新版界面更加简洁，同时加入个性化每日简报和 Gemini Spark 等新功能，进一步强化 AI 助手的主动服务能力。
硬件方面，Google 发布了全新的 Googlebook 概念产品。这是一种围绕 Gemini 智能能力重新设计的笔记本电脑体验，由 Acer、ASUS、Dell、HP 和 Lenovo 等合作伙伴共同打造。设备从系统层面深度集成 AI，试图重新定义未来 PC 的交互方式。
在健康领域，Google 推出了全新的 Google Health 应用，将 Fitbit 的运动与健康追踪能力整合到统一平台，并增加更多先进健康分析功能，打造覆盖健康管理和生活方式管理的综合服务中心。
可穿戴设备方面，Google 宣布推出 Fitbit Air。这是一款无屏幕、轻量化的新型健康追踪器，主打极简设计和全天候健康监测体验。
Google 还展示了一项名为 Project Genie 的实验项目。通过结合 Street View 数据，用户能够直接在浏览器中探索和模拟真实世界地点，获得更具沉浸感和交互性的 3D 环境体验。
备受关注的智能眼镜项目也公布了最新进展。新一代产品提供更多镜框选择，并支持导航、消息发送、拍照等功能，让用户无需频繁拿出手机即可完成日常操作。
为了应对 AI 时代的内容可信度问题，Google 持续扩展 SynthID 和相关内容验证工具。目前这些技术已覆盖 Search、Gemini、Chrome、Pixel 以及 Google Cloud 等产品，帮助用户识别内容的生成、编辑和来源信息。
从模型到终端，从搜索到现实世界交互，Google 正通过 Gemini 将 AI 能力嵌入其整个产品生态。未来 AI 的竞争或许不再只是模型参数规模，而是围绕完整生态系统展开。